从整体来看，近几十年以来，富裕阶层越来越富、而穷人却相对越来越穷，他们的收入虽然也在持续增长，但增速明显低于富人，穷人的财富占比持续下降。
全球贫富差距持续扩大，不断创出历史高点。
以美国为例，2024年，美国金字塔前10%的人群拥有111万亿美元的财富，占总财富的69%。 而金字塔前0.1%的人群就拥有22万亿美元的巨额资产，占美国家庭净资产的14%。 另一方面，底层50%的人群只持有3.9万亿美元 （主要是房产），占财富的2.4%。
“富人愈富、穷人相对愈穷”的主要根源在于：资本回报率长期高于经济增长率，财富的马太效应与复利机制，新技术变革放大了差距。
1、资本回报率长期高于经济增长率（r > g）
法国经济学家托马斯·皮凯蒂提出：r（资本回报率，如股息、利息、租金、资产增值等）长期维持在 4%–5%；而g（经济增长率，即整体国民收入或GDP增速）通常仅为 1%–2%。
这意味着：拥有资本的人，其财富增长速度远快于靠劳动收入维生的群体，财富在不断地向已有资本者集中。
例如：过去百年中，发达国家主要资本持有者的财富翻了7番（128倍），而整体经济仅增长约8倍。
2、 财富的马太效应与复利机制
富人将资本收益再投入，形成更大资本，实现指数级增长；而穷人劳动收入仅够维持基本生活，难以积累资产，缺乏“第一桶金”，导致贫富差距越拉越大。
这导致：富人即使不工作，资产也能自动增值；穷人即使辛勤劳动，也时常难以积累足以产生被动收入的资本。
以美国为例，美国金字塔前1%的家庭拥有50%的美国股票，金字塔前10%的家庭拥有87.1%的美国股票。而最底层50%的人仅持有1%的股票。
近10多年，美股处于长期牛市，美国房地产市场也在上涨，拥有更多股票和房产的顶级阶层是最大的受益者，进一步扩大了不同阶层的财富差距。
3、新技术变革放大了差距
新技术催生“赢家通吃、强者恒强”的格局。
例如：平台巨头垄断市场，科技大企业营收所占比重持续上升，掌握新技术和新技能的人迅速崛起，要么成功创业，成为顶级富豪，如马斯克和黄仁勋等；要么进入大厂或一些有实力的科技企业，成为金领。传统中小企业和普通人受益相对较少。
在“富者愈富、贫者相对愈困”的背景下，对于身处传统非垄断性行业或企业的普通人而言，不要再迷信“好好上班、努力工作” 就够了，因为劳动收益率长期跑不赢资本收益率。而是需要比过往更加善于利用资本、新技术和平台等杠杆，放大自己的能力、劳动和收入；终生学习，提升自己认知和思想的深度：
一、不要只靠“出卖时间”生存，要充分利用杠杆，将自己的能力、劳动和收入放大
AI时代的红利，越来越难以仅靠勤奋的执行获得。因为再勤奋的执行者，其工作效率也远远不能与AI相比。
在AI时代，利用杠杆的能力显得更加重要。
纳瓦尔强调：“不要为钱工作，要让钱、代码和媒体为你工作。”
不要局限于线性增长的收入模式。
劳动收入有天花板（一天最多24小时），而资产能自动产生收益。要充分合理利用各种杠杆将自己的劳动成果放大。
利用技术杠杆（尤其是AI和互联网平台），把“个人能力”放大和弥补短板，打造个人IP或影响力，将个人能力转化为可复制的产品，将“一份时间”卖出很多次。
例如： 一个程序员写的代码、一个内容创作者写的文章和做的视频，可以被无数人同时使用和观看，而其边际成本几乎为零。
AI极大降低了内容创作、软件开发、设计等门槛。
利用平台杠杆（自媒体+电商），零成本触达百万用户。
AI和互联网的迅速发展，正在为“超级个体”和“一人公司”带来前所未有的机遇。
能否善于利用AI，已成为普通人能否抓住这波红利、实现阶层跃迁的关键分水岭。
油管大神Dan Koe强调：“AI正在彻底改写“成功”的定义。一个巨大的机会窗口正为我们打开，就像曾经的淘金热，先进场的人总能吃到最大红利。“
Dan Koe表示，把AI当成“外包团队”，自己则成为AI指挥官和“哲学家—建造者”，既有宏大构想，又有动手落地的能力，从而让自己一个人成为完整的价值链条。
在AI时代，真正替代你的、打败你的，不是AI，而是善于运用AI的人。
利用资本杠杆，尽早学习理财知识、储蓄并投资，把部分收入转化为能“生钱”的东西，而非全部用于消费，从“劳动型”收入逐步向“资本型”收入转变。
对此，巴菲特曾言：“如果你没找到睡觉时还能赚钱的方法，你将工作到死。”
二、终身学习，认知是普通人最可靠的“阶层跃迁杠杆”
在人工智能等新兴技术层出不穷的时代，认知资本将远比体力更稀缺，拥有能增值的东西将更重要。
例如：个人技能、思想认知、能变现的个人IP等。
AI时代，将是思想家的红利。
因为深度将更稀缺，“普通”将更加日渐被替代。同时，具有深度思想的人，可以充分利用AI的杠杆，将自己的创意迅速产品化。
AI带来的最大冲击，或将是中间层的坍塌。
受影响最大的或将是中低层白领，而顶层和部分底层的岗位受影响相对较轻。
要么出众，要么出局。
当AI能处理大量具体、重复的知识劳动（如写报告、做视频、画草图）后，人的价值将更加聚焦于思想的深度、创意的独特性以及决策的准确性。
把时间和精力花在提升认知上，是回报率最高的投资，也是AI时代的成功密码。
终身学习、高效学习、深度学习和思考，将变得越来越重要。
在AI时代，需要识别并持续学习不可替代或可替代性相对较低的硬技能（例如：高阶认知与原创性技能、复杂决策、深度情感与复杂人际关系构建技能、人机协同与AI驾驭技能、资源和信息整合等）。
同时，培养审美、判断力和可迁移能力（如批判思维、沟通、解决问题等）。
例如： AI可以生成无数个方案，但哪个更好？为什么？
这需要你的专业判断力、对他人需求和痛点的深刻洞察。这种判断力是AI无法替代的，也是你作为“超级个人”和“一人公司”的核心价值。
AI时代，真正的赢家属于那些既有深度思想，又善于利用新技术和平台等杠杆的人。
这正是普通人最需要做好的两件事，也是实现阶层跃迁最关键的两条路径。
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